Разворачиваем AI-ассистентов и private LLM на инфраструктуре клиента. Снижаем ручной труд, ускоряем процессы и автоматизируем операции — без vendor lock и утечки данных.
Деньги сгорели, AI не используется, команда ненавидит новый инструмент. Знакомо? Это не «AI плохой» — это AI прикрутили не туда.
Внедряют LLM поверх сломанных процессов и кривых данных — получают красивое демо, которое не работает в бою.
Сначала автоматизируют, потом замечают, что процесса как такового не было. Деньги сожжены, проблема осталась.
Покупают подписку «волшебной платформы» вместо собственного контура. Данные утекают, бюджет тоже.
Ставят модель в вакууме. Без CRM, ERP, BI и нормальных пайплайнов любой ассистент остаётся игрушкой.
Xencom делает иначе. Сначала разбираемся с процессом и экономикой — потом ставим AI ровно туда, где он реально вернёт деньги.
Берём только те задачи, где автоматизация быстро превращается в деньги: меньше ручного труда, выше скорость процесса, ниже OPEX. Одна инженерная команда, пять направлений.
Чат-боты и виртуальные ассистенты на LLM, которые понимают бизнес и работают с вашими документами.
ПодробнееОптимизируем бизнес-логику через внедрение интеллектуальных систем. Снижаем операционные расходы.
ПодробнееРазворачивание LLM на ваших серверах. Полная независимость от сторонних API и облаков.
ПодробнееМасштабируемые серверные системы под высокие нагрузки. Python, PHP, микросервисы.
ПодробнееКарта готовности к AI: данные, инфраструктура, процессы, ROI. За 2–4 недели, без вендор-лока.
ПодробнееПлатный разбор бизнеса от 10 000 ₽: PDF-отчёт, AI-сценарии с ROI, дорожная карта. Сумма идёт в зачёт проекта.
ПодробнееЗакажите экспресс-диагностику за 15 000 ₽. За 3–5 дней разберём одну вашу задачу и дадим письменные рекомендации — с чего начинать, в каком порядке, какой бюджет реалистичен.
AI окупается, когда меняет конкретный показатель в P&L. Вот что обычно меняется в первый квартал после запуска.
AI закрывает типовые обращения без роста штата. SLA не страдает, операторы занимаются только сложными кейсами.
Ассистент квалифицирует лиды, заполняет CRM и пишет саммари звонков. Менеджеры тратят время только на горячие сделки.
OCR + LLM убирают ручную обработку: договоры, акты, заявки, первичка. Меньше ошибок и переделок.
Private AI внутри контура клиента: 152-ФЗ, аудит-логи, ролевой доступ. Никаких утечек данных в OpenAI.
AI собирает данные из CRM, ERP и BI и отдаёт ответы на бизнес-вопросы быстрее, чем команда аналитиков.
Рутина между системами перестаёт быть человеческой: автоматизируем переносы данных, согласования, статусные апдейты.
Разбираем ваш процесс, находим узкое место, считаем потенциал экономии. 1–2 недели.
Собираем рабочий прототип на реальных данных. Принимаем решение: в прод или нет.
Переносим на ваши серверы или выделенное облако. Интеграции с вашими системами, нагрузочное тестирование, мониторинг.
Мониторинг, обновление моделей, доработка фичей. SLA по договору.
Рекомендации, поиск, автоответы службе поддержки
Компьютерное зрение, предиктивное обслуживание, OCR документов
Автоматизация отдела продаж, квалификация лидов, CRM-ассистенты
Скоринг, антифрод, обработка заявок, работа с документами
Поиск по медкартам, расшифровка, помощь в первичной диагностике
AI-тьюторы, проверка работ, адаптивные программы обучения
Используем те же блоки, что и на клиентских проектах, и собираем из них собственные продукты. Обкатываем технологию на себе — потом продаём как готовое решение.
AI-юрист для ИП и малого бизнеса
Анализ договоров, генератор ответов в инстанции, проверка контрагентов, чат с AI по нормативке РФ — в Telegram-боте и веб-кабинете.
Прогон сайта по тем же критериям, что и автомат-инспектор РКН
9 категорий проверок: cookie-баннер, политика, согласия, формы сбора, webvisor, трекеры, реестр операторов. Минута — отчёт с правками. Часть пакета DocAssist.
Анонимизированные данные с проектов в проде. Полные кейсы под NDA — обсуждаем на диагностике под вашу задачу.
Развернули LLM в контуре клиента, подключили к базе знаний и трекеру тикетов. Команда поддержки закрывает больше обращений без расширения штата.
Заменили ручную обработку первички и спецификаций пайплайном OCR + классификация + извлечение полей. Меньше ошибок, быстрее закрытие месяца.
Ассистент проводит первичную квалификацию входящих, заполняет CRM, пишет summary звонков и отдаёт «горячие» сделки менеджерам. Никаких мусорных лидов в воронке.
CFO покупает EBITDA, а не «нейросеть». Ниже — типичный диапазон экономии по нашим проектам и срок до возврата инвестиций. Под вашу задачу считаем на диагностике, цифры подкрепляем планом внедрения.
За 3–5 дней берём один ваш процесс, мерим текущие издержки и считаем потенциал автоматизации. Если AI здесь не окупится — скажем честно.
Посчитать потенциал| Процесс | Что меняется | Диапазон ROI |
|---|---|---|
| Поддержка (L1) | AI закрывает типовые тикеты, операторы — только сложное | −30–50% нагрузки |
| Sales-ops | Квалификация лидов, заполнение CRM, summary звонков | −40% ручной рутины |
| Документы | OCR + LLM: договоры, акты, заявки, первичка | x3 быстрее обработка |
| Аналитика | AI отвечает на бизнес-вопросы из CRM, ERP, BI | часы → минуты |
| Compliance | Private AI в контуре, 152-ФЗ, аудит-логи | 0 утечек в OpenAI |
Диапазоны построены на анонимизированных данных из проектов в проде. Точные цифры под вашу инфраструктуру — на экспресс-диагностике.
Рынок забит no-code-шаманами, GPT-обёртками и «агентами за два дня». Мы говорим в лоб: если AI вам сейчас не нужен — мы это и скажем.
Это наша главная гарантия: вы не платите за внедрение того, что вам не окупится.
«Развернули LLM на нашем контуре за 3 недели. Команда поддержки закрывает на 40% больше тикетов без роста штата — окупилось за первый квартал.»
Полный список из 25+ ответов — на странице FAQ. Если вашего вопроса нет, напишите в Telegram или на почту — отвечают в рабочий день.
Это инженерная команда, а не маркетинговый интегратор. Сами пишем код, разворачиваем LLM-инфраструктуру на серверах клиента и сопровождаем её в боевой эксплуатации. Без перепродажи готовых SaaS-конструкторов, без вендор-лока: код принадлежит клиенту, инфраструктура стандартная (Docker / Kubernetes), модели — open-source или клиента.
PoC — 2–4 недели по фиксированной цене (300–600 тыс. ₽). В конце клиент получает работающий прототип на своих данных и письменный ответ «окупится / не окупится». Полноценный AI-ассистент с выводом в продакшен — 4–6 недель, AI-аудит готовности компании к AI — 2–4 недели.
Да. Решение разворачивается полностью внутри контура клиента, с аудит-логами, шифрованием и ролевым доступом. Помогаем с оформлением документов оператора персональных данных и используем собственный compliance-сканер сайтов на 152-ФЗ (9 категорий проверок: cookie-баннер, политика, согласия, формы сбора, webvisor, трекеры, реестр операторов).
Да, это и есть профильная услуга Private AI. Разворачиваем Llama 3.3, Qwen 2.5, GigaChat или YandexGPT на серверах клиента с шифрованием, аудит-логами и SLA-поддержкой. Срок развёртывания — 6–8 недель. Стартовая конфигурация (1 GPU, 1 модель) — от 550 000 ₽ за развёртывание плюс железо.
15 000 ₽ за 3–5 дней. За это время команда разбирает одну конкретную задачу и выдаёт письменный отчёт: что и в каком порядке делать, какой бюджет реалистичен, какие риски на пути. Стоимость диагностики засчитывается в счёт первого этапа, если клиент заходит в проект.
Клиенту. По договору передаются исключительные права на весь заказной код. Работаем в Git-репозитории клиента или передаём готовые репозитории на GitHub / GitLab / Bitbucket. Никакого вендор-лока: при желании передача проекту другому подрядчику занимает дни, а не недели.
За 3–5 дней разберём вашу задачу, посчитаем потенциал автоматизации и дадим письменный отчёт. Если AI вам сейчас не нужен — скажем это прямо.