Инженерные заметки
Разбираем реальные вопросы, которые задают клиенты. Без хайпа и маркетинга — то, что работает в production.
152-ФЗ в 2026: оборотные штрафы 3%, обязательная УПД и ЭТТН — чек-лист малого бизнеса до сентября
Разбираем три самых жёстких регуляторных удара 2025–2026 года: оборотные штрафы до 3% выручки за утечку ПДн (с 30.05.2025), переход на УПД как единственный формат первички (с 01.01.2026) и обязательная электронная транспортная накладная (с 01.09.2026). Со ссылками на нормы, реальными штрафами 2026 и чек-листом по подготовке.
GigaChat MAX vs YandexGPT 5 Pro vs DeepSeek: что выбрать бизнесу под 152-ФЗ в 2026
Сравниваем три актуальные LLM для российского бизнеса в мае 2026: цены, контекст, fine-tuning, юридические аспекты под 152-ФЗ и проект ФЗ о доверенных моделях ИИ. С таблицей, типовыми сценариями и расчётом стоимости на реальных нагрузках.
Реестр операторов ПДн 2026: как подать уведомление в РКН, что проверяют и за что выводят из реестра
Пошаговый разбор подачи уведомления об обработке персональных данных в Роскомнадзор в 2026: кто обязан, какие графы заполняют чаще всего неверно, что меняется при смене хостинга и за что РКН выводит организации из реестра. С нормами, образцами формулировок и реальными штрафами по ст. 19.7 КоАП.
Согласие на обработку персональных данных: 9 ошибок, за которые штрафует РКН в 2026
Разбираем 9 типичных формулировок и UX-паттернов на сайтах малого бизнеса, за которые автомат-инспектор Роскомнадзора выписывает предписания и штрафы по ст. 13.11 КоАП. Со ссылками на нормы, реальные суммы 2026 года и пошаговый чек-лист, как переделать.
152-ФЗ в 2026: что проверяет автомат-инспектор Роскомнадзора и за что выписывает штрафы
Разбираем по пунктам, как РКН-бот сканирует сайт, какие расхождения между уведомлением и поведением страницы дают предписание, и какие правки закрывают вопрос.
Llama 3.3 vs GPT-4: когда open-source LLM реально выгоднее
Разбираем, в каких сценариях open-source модели обходят облачные API по качеству, цене и безопасности — и когда это, наоборот, плохая идея.
RAG или fine-tuning: что выбрать для корпоративного ассистента
Разбираемся, когда дообучение LLM реально нужно, а когда достаточно RAG — и сколько стоит каждый подход в российских реалиях.
AI для обработки документов: от OCR до извлечения данных
Как современные LLM и OCR-модели меняют работу с договорами, счетами и заявками — и почему старые RPA-роботы больше не справляются.
Как выбрать подрядчика на AI-проект: 8 вопросов на первом звонке
Сборник практических критериев для руководителей, которые выбирают студию или агентство для внедрения AI. Что спросить, чтобы отсеять хайп.
Зачем нужен AI-аудит, если и так понятно, что нужен чат-бот
Почему интуитивный выбор AI-задачи чаще всего ошибочен и во сколько это обходится бизнесу — разбираем на реальных кейсах.
Kubernetes для LLM: когда нужен, а когда просто мешает
Разбираем, в каких случаях Kubernetes реально оправдан для инференса LLM, а когда одного Docker-хоста достаточно — на примере типовых нагрузок.
AI-пилот за 4 недели: как собрать PoC, который реально решает задачу
Практический гайд по запуску AI-пилота: выбор задачи, подготовка данных, критерии успеха, типовые ошибки. С примерами из практики.
Есть вопрос, которого нет в блоге?
Напишите — разберём конкретную задачу бесплатно за 30 минут.