Мы инженеры.
Не стартап.
Xencom — студия разработки AI-решений и backend-систем. С 2019 года. Делаем проекты, которые работают в production годами, а не презентации для инвесторов.
Как мы отличаемся
Не все принципы звучат красиво в презентации. Эти мы проверили в production и готовы защищать.
Код, а не конструкторы
Каждое решение — это инженерный проект: архитектура, тесты, CI/CD. Low-code инструменты используем только там, где они оправданы.
Без вендор-лока
Вы получаете код, данные и инфраструктуру. Если завтра захотите уйти к другому подрядчику — препятствий нет.
Прозрачность на каждом шаге
Еженедельные демо, открытые трекеры задач, честная оценка сроков. Если задача невыполнима — скажем сразу, а не через три месяца.
Решаем задачу, а не осваиваем бюджет
Если задача решается за 2 недели — не продаём 3-месячный проект. Рекомендуем PoC, когда есть сомнения в окупаемости.
Долгосрочные отношения
Половина наших клиентов работает с нами 2+ года. Поддержка, развитие, новые задачи — это один и тот же подход, а не отдельные сделки.
Инженерная гордость
Нам не всё равно, как написан код. Техдолг — осознанный выбор, а не случайность. Пишем так, чтобы через год можно было разобраться.
От backend-студии до AI-инжиниринга
Основание
Xencom начинался как студия заказной backend-разработки на Python и PHP.
Фокус на production
Сформировался основной стек и практики: Docker, Kubernetes, observability, SLA.
AI-направление
Первые проекты с LLM — RAG-ассистенты для поддержки и обработки документов.
Private AI
Перешли к развёртыванию on-premise LLM-кластеров для банков и промышленности.
Инженерная AI-студия
Пять направлений, распределённая команда, 40+ проектов в проде, фокус на измеримом ROI.
15+ инженеров. Ноль менеджеров-посредников.
В Xencom нет «аккаунтов», которые переводят вас на «разработчиков». На звонке с первого дня — инженеры, которые потом реально пишут ваш проект.
- ML/AI-инженеры (LLM, CV, NLP)
- Backend-разработчики (Python, PHP, Go)
- DevOps и SRE
- Data-инженеры
- Тех-лиды и архитекторы
Кто пишет блог и как мы его редактируем
Под каждой статьёй на блоге работают вместе профильный инженер и compliance-консультант. На странице «Команда» — сферы экспертизы, источник реквизитов, редакционная политика и контакты для исправлений.
Открыть страницу команды- Сферы экспертизы команды (compliance 152-ФЗ, on-prem LLM, RAG, AI-аудит)
- Реквизиты и канонический Person/Organization-профиль для блога
- Правила сверки числовых утверждений с первичными источниками
- Куда писать, если в статье найдена ошибка или устаревшее утверждение
Расскажите нам о своей задаче
Если это про AI, автоматизацию или серьёзный backend — нам интересно. Если нет — подскажем, к кому обратиться.