Частые вопросы
про AI-разработку

Работаем с B2B-компаниями любого размера: от стартапов 20+ человек до корпораций. Отрасли: e-commerce, производство, финансы, медицина, EdTech, логистика, B2B-сервисы. География — вся Россия и страны СНГ.

Офис в Новосибирске (ул. Троллейная, 77, офис 4). Команда распределена по России. Работаем с клиентами удалённо — звонки, видео, мессенджеры. При необходимости приезжаем на аудит или запуск.

7+ лет инженерной разработки, 40+ проектов в production. С 2022 года фокус сместился в AI/LLM: от чат-ботов на OpenAI до on-premise кластеров Llama.

Да, до первого разговора по существу. Стандартная практика — NDA, затем аудит/скоуп, затем коммерческое предложение.

Open-source: Llama 3.1/3.3, Qwen 2.5, Mistral, DeepSeek. Российские: YandexGPT, GigaChat. Зарубежные API: OpenAI, Anthropic (только если клиенту это допустимо). Выбор зависит от задачи, бюджета и требований к данным.

RAG — это когда LLM отвечает не «по памяти», а ищет ответ в ваших документах и отвечает со ссылками. Это убирает галлюцинации и делает ассистента действительно полезным: он знает ваши регламенты, договоры, базу знаний.

Да. Варианты: промпт-инжиниринг (быстро, дёшево), few-shot с примерами (средне), LoRA fine-tuning (дороже, но даёт лучший результат на узком домене). Выбираем по экономике.

ChatGPT удобен для прототипов, но для production три проблемы: 1) данные уходят в OpenAI, 2) нет гарантии доступа из РФ, 3) на больших объёмах дорого. Llama 3.3 70B на своём железе сравним с GPT-4 по качеству и окупается от 2–3М токенов/мес.

Starter (1 GPU, 1 модель) — от 550 000 ₽ за развёртывание + железо. Production-кластер — от 1.4 млн. Подробности на странице Private AI.

Звонок 30 минут → NDA → бесплатный мини-аудит задачи (2–5 дней) → коммерческое предложение → договор → старт. Обычно от первого контакта до начала работы — 1–2 недели.

AI-ассистент — 4–6 недель. Автоматизация процесса — 6–10 недель. Private AI кластер — 6–8 недель. Backend-система с нуля — 3–6 месяцев. Для PoC — 2–4 недели.

На код после сдачи — 3 месяца гарантии (бесплатная починка багов). На SLA-поддержке работаем по договору с фиксированными метриками uptime и reaction time.

Клиенту. По договору передаём исключительные права на весь заказной код. Работаем в вашем Git-репозитории или передаём готовые репозитории на GitHub/GitLab/Bitbucket.

Отлично. 2–4 недели, фиксированный бюджет (обычно 300–600 тыс. ₽), в конце — работающий прототип и честный ответ «окупится/нет».

Для типовых задач с понятным ТЗ — fixed price. Для исследовательских и продуктовых разработок — T&M (time & material) по спринтам. Смешанные форматы — в начале fixed, дальше T&M.

Да — для продуктовых команд. Фиксированная команда 2–4 инженера на месяц, понятный бюджет, без сюрпризов. От 1.2 млн ₽/месяц.

Да. ООО с НДС, работаем с любыми юрлицами в РФ. Есть опыт работы с госконтрактами по 44-ФЗ и 223-ФЗ.

По нашей практике — 6–12 месяцев для автоматизации процессов, 4–8 месяцев для ассистентов поддержки, 9–18 месяцев для Private AI инфраструктуры. Точный расчёт на аудите.

Да. Можем развернуть решение полностью внутри вашего контура, с аудит-логами, шифрованием, ролевым доступом. Помогаем с оформлением документов оператора персданных.

Зависит от сценария. При on-premise развёртывании персданные не покидают ваш контур. Если задача требует внешних API — подписываем DPA, используем обезличивание и минимизацию данных.

Да. Разворачиваем на отечественном софте (Astra Linux, РЕД ОС), российских процессорах и GPU-аналогах при необходимости. Open-source модели не подпадают под ограничения.

Только разработчики проекта, которым это нужно по работе. Все подписывают NDA. По завершении проекта доступы отзываются. Можем работать полностью в вашем VPN.

Мониторинг uptime и качества, реакция на инциденты по SLA, обновление моделей и библиотек, мелкие доработки в рамках часов, отчёты о работе системы. Стоимость — от 45 000 ₽/мес в зависимости от нагрузки.

Да. Обучаем ваших DevOps и разработчиков, передаём документацию и runbook, сопровождаем первый месяц после передачи. Никакого вендор-лока.

Без проблем. Вся инфраструктура — стандартная (Docker/K8s), код — у вас, данные — у вас, модели — open-source или ваши. Передача любому компетентному подрядчику — дни, не недели.